Rincian Produk
Tempat asal: Cina
Nama merek: Tiejun Turnstile
Sertifikasi: ISO9001
Nomor model: TJ-Wajah-01
Ketentuan Pembayaran & Pengiriman
Kuantitas min Order: 1 pc
Harga: Negotiation
Kemasan rincian: Kemasan karton
Waktu pengiriman: 8-15 hari kerja
Syarat-syarat pembayaran: L/C, T/T
Menyediakan kemampuan: 2000 pc per/bulan
Nama: |
Pengenalan Wajah Dan Pemindai Suhu |
OS: |
Linux |
Memasukkan: |
100V~240V |
Sumber Daya listrik: |
DC12V/2A |
Ukuran Kemasan (mm): |
440*200*105 |
Paket tunggal (g): |
Sekitar 2000g |
Berat Bersih (g): |
Sekitar 1100g |
Nama: |
Pengenalan Wajah Dan Pemindai Suhu |
OS: |
Linux |
Memasukkan: |
100V~240V |
Sumber Daya listrik: |
DC12V/2A |
Ukuran Kemasan (mm): |
440*200*105 |
Paket tunggal (g): |
Sekitar 2000g |
Berat Bersih (g): |
Sekitar 1100g |
Pemindai Suhu Pengenalan Wajah Linux DC12V 2A Dengan Deteksi Suhu
1. Deskripsi produk
Terminal ini adalah tablet pengenal wajah front-end berdasarkan pembelajaran mendalam (solusi DV300) dengan fitur yang sangat fleksibel.Ini mengadopsi platform Linux tertanam kelas industri HiSilicon, prosesor komputasi jaringan saraf bawaan dan kamera warna HD WDR 2 juta piksel penuh untuk mengatasi cahaya gelap latar belakang dan lingkungan wajah setengah terang setengah gelap.Chip pengukur suhu kelas medis yang diimpor dapat dengan cepat dan akurat mengukur suhu tubuh di dahi, dan dapat bekerja terus menerus dan stabil di lingkungan yang rumit dan parah.Pustaka wajah lokal dapat menyimpan 50.000 wajah, yang dapat digunakan untuk perbandingan identifikasi offline.Perangkat ini memiliki antarmuka kabel ekor yang kaya dan konfigurasi yang fleksibel.Itu dapat dilengkapi dengan pengenalan kode QR termasuk kode QR kesehatan, kartu gesek eksternal dan kartu ID, dll.
2. Karakter produk
2.1 Pengenalan dan perbandingan offline yang andal
Perangkat ini terutama digunakan untuk pengenalan dan perbandingan wajah saluran, penyaringan suhu non-kontak dan peringatan dini, dan kontrol akses.Itu juga dapat bekerja sama dengan platform cloud untuk membentuk kampus pintar, komunitas pintar, taman pintar, dan situs konstruksi pintar.
2.2 Manajemen kelompok yang efisien
Perangkat ini mendukung akses ke DingTalk dan WeChat perusahaan untuk membuat manajemen tim menjadi lebih nyaman dan efisien.
2.3 Kontrol akses yang efisien
Untuk gateway dengan lalu lintas tinggi dan padat, perangkat ini dapat menyelesaikan perbandingan snapshot lokal yang efisien, pemeriksaan suhu tubuh non-kontak dan peringatan dini, dan juga dapat menangkap informasi wajah dalam jarak 2 meter dari perangkat dan melaporkan data ke terminal yang ditunjuk untuk mencapai keterkaitan multi level.
2.3 Karakteristik penampilan
Karakteristik penampilan | ||||
Bahan | Ukuran kemasan(mm) | Paket tunggal(G) | Berat bersih(G) | Ukuran layar(di dalam) |
Paduan aluminium + panel kaca temper |
440*200*105
|
Sekitar tahun 2000 | Sekitar 1100 | 7 |
Daftar pengepakan | ||||
Produk utama X1, braket pemasangan dinding X1, steker karet ekspansi X4, sekrup sadap M4 X4, sertifikat X1, manual X1, kartu garansi X1, adaptor 12V 2A X1 |
Parameter dasar | |
Sensor | 1/2.8 "CMOS pemindaian progresif |
Penerangan minim | 0,01Lux@(F1.2, AGC AKTIF) |
Rana | 1/100 detik~1/10000 detik |
Lensa | Lensa ganda Sony 6mm |
Parameter siang dan malam | Adaptif diri |
Dinamis lebar | Mendukung |
Siaran suara | Dukungan, dukungan kustomisasi siaran suara TTS;alarm suhu tubuh abnormal |
Video | |
Standar video | H.264 |
Kecepatan bit | 1024Kbps~4Mbps |
Ukuran video | 1920(H)*1080(V) |
Kecepatan bingkai | 25fps |
Pengaturan video | Eksposur (rana), penguatan, kontras, saturasi, kompensasi eksposur wajah |
Karakteristik identifikasi | |
Modus operasi | Online, offline, otomatis |
Isi | Potret, opsional (pengenalan kode QR (termasuk kode kesehatan), pemutaran iklan, gesekan kartu eksternal (IC+ID)) |
Jenis identifikasi | 1: N |
Jenis deteksi | Deteksi kehidupan |
Kecepatan pengenalan | ≤80ms |
Tingkat pengakuan | ≥99% |
Jarak pengenalan | 0,5-2 meter |
Jarak pengukuran suhu | Jarak terjauh 1,2 meter (akurasi plus minus 0,2) |
Perpustakaan wajah | 50000 |
Impor pustaka wajah | Impor gambar tunggal, gambar batch, snapshot real-time, dan platform yang ditetapkan |
Foto | |
Format Gambar | pengkodean JPEG |
Jepretan | Panorama, close-up sebagian |
Ukuran gambar | 1920*1080 (gambar panorama), sebagian gambar close-up didasarkan pada gambar sebenarnya |
Penyimpanan lokal | eMMC 8GB bawaan untuk transmisi yang dapat dilanjutkan |
Penyimpanan foto | Gambar close-up: satu perangkat mendukung 640.000 (masukkan kartu TF 64G) |
Panorama: satu perangkat mendukung 320.000 (masukkan kartu TF 64G) | |
Mode | |
Modus keluaran | Wiegand 26/34/66, estafet |
Modus pemicu | Pemicu video, kartu gesek, kartu ID gesek, kode QR |
SDK | Multi-platform (Linux, Arm, Windows), multi-bahasa (Java, C++, C#) |
Karakteristik jaringan | |
Protokol | ONVIF, TCP/IP, HTTP, FTP, 485, GB28181, Wiegand, DNS, NTP |
Fungsi umum | Detak jantung, perlindungan kata sandi, penyesuaian waktu NTP |
Lingkungan kerja | |
Sumber Daya listrik | DC 12V 2A |
Konsumsi daya | ≤8W |
Suhu kerja | -20℃~+70℃ |
Kelembaban kerja | 0%-90% |
Menjaga | Anti guntur, anti gelombang |
4.1 Pemasangan braket aksesori standar
4.2 Pemasangan braket berdiri (braket dapat ditawarkan dengan pembelian ekstra)
l Kontrol akses konvensional terhubung ke "sinyal sakelar 1", dan sinyal sakelar 2 biasanya digunakan sebagai antarmuka IO output alarm.